Hizmet 04 / 06

Veri Mühendisliği ve Web Scraping

Dağınık verileri düzenli, güvenilir ve analiz edilebilir hale getiriyoruz.

Ücretsiz görüşme planla

Kısa cevap

Python ile web scraping, API tabanlı veri toplama, ETL hatları ve zamanlanmış raporlama sistemleri kurarak dağınık verilerinizi düzenli, güvenilir ve analiz edilebilir hale getiririz.

Neler yapıyoruz?

Veri Mühendisliği ve Web Scraping

  1. 01

    Web scraping

    Dinamik siteler dahil, zamanlanmış ve hata toleranslı veri toplayıcılar.

  2. 02

    ETL ve temizleme

    Veri doğrulama, tekilleştirme ve standart şemaya dönüştürme.

  3. 03

    Depolama

    PostgreSQL, MySQL veya veri ambarı; ihtiyaca göre mimari tasarım.

  4. 04

    Raporlama

    Paneller, e-posta raporları ve uyarı mekanizmaları.

Çalışma sürecimiz

Çalışma sürecimiz

  1. 01

    Kaynak analizi

    Veri kaynaklarını, sıklığı ve hukuki-teknik sınırları değerlendiririz.

  2. 02

    Toplayıcı geliştirme

    Kaynaklara uygun, izlenebilir ve hata toleranslı toplayıcılar yazarız.

  3. 03

    Temizleme ve depolama

    Verileri doğrular, standartlaştırır ve güvenli şekilde saklarız.

  4. 04

    Raporlama ve izleme

    Panolar ve uyarılarla sistemi sürekli izleriz.

Sık sorulan sorular

Sık sorulan sorular

Web scraping yasal mı?

Projeyi robots.txt, site kullanım koşulları ve kişisel veri mevzuatı gibi sınırları gözeterek planlarız.

Veriler düzenli olarak güncellenebilir mi?

Evet. Zamanlanmış görevlerle günlük, saatlik veya gerçek zamanlıya yakın güncelleme yapabiliriz.

Sonuçları nasıl teslim edersiniz?

Veritabanı erişimi, CSV veya Excel çıktıları, API veya panel üzerinden teslim ederiz.

Diğer hizmetler

SEO ve GEO

Teknik SEO, içerik stratejisi, yapılandırılmış veri ve yapay zekâ arama motorlarında (GEO) görünürlük.

Detayları incele

Projeniz için ücretsiz ön görüşme

Fikrinizi anlatın; kapsamı, teknolojiyi ve yaklaşık süreci birlikte netleştirelim.

İletişime geçin